데이터 사이언스를 위한 통계학 입문_2일차

1. 통계가 왜 필요한가?

= 데이터를 올바르게 다를 줄 알면 무엇이 더 좋아질까?

• 통계는 올바른 의사결정을 돕는다.

2. 의사 결정에서 통계의 역활

수많은 데이터(빅데이터) 로 부터 통계는,

• 요약된 정보 제공

  • 만약 매출 데이터라고 한다면, 월 평균 방문객 3000명, 금요일 방문객이 많고, 수는 증가하는 추세 제공.

• 과거 데이터를 통해 미래를 예측

  • 만약 최저임금(2013-2018) 이라고 한다면, 지난 6년간의 변화를 보니 2019년의 최저임금은 8000~8500원 정도.

• 데이터에 숨겨진 패턴 발견

  • 고객 금융 검색 경로 추적 -> 고객 이동경로 분석

• 정부 정책의 근거자료

  • 통계 자료를 보고 정책을 결정함.
  • 시민들이 사용한 자정~새벽 5시까지의 휴대폰 전화 데잍터로 심야버스 노선 정책 수립.

요약

• 개인의 일상활동은 데이터화를 통해 예측 분석이 가능하도록 수량화, 객관화가 되어짐.
• **통계는 수많은 데이터로 부터 요약된 정보를 제공, 미래 데이터를 예측, 숨겨진 패턴을 발견함으로써 올바른 의사결정을 도움. **
• 통계치는 금융권의 관리전략, 정부의 정책 수립, 법정 소송에서의 근거자료 등으로 활용.

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